SQLD 05. 집계

집계 함수(Aggregate Function)

여러 행들의 그룹이 모여서 그룹당 단 하나의 결과를 돌려주는 다중행 함수

GROUP BY절은 행들을 소그룹화 한다.
SELECT, HAVING, ORDER BY 절에 사용할 수 있다.

ALL : Default옵션이므로 생략 가능

DISTINCT : 같은 값을 하나의 데이터로 간주할 때 사용

SQL_193

집계함수는 그룹에 대한 정보를 제공하므로 주로 숫자유형에 사용되지만, MAX, MIN, COUNT함수는 문자, 날짜 유형에도 적용이 가능한 함수이다.

GROUP BY

FROM절과 WHERE절 뒤에 오며, 데이터들을 작은 그룹으로 분류하여 소그룹에 대한 항목별로 통계 정보를 얻을 때 추가로 사용된다.

SELECT [DISTINCT] 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼이나 표현식]
[HAVING 그룹조건식]

GROUP BY 절을 통해 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT절에 집계 함수를 사용한다.
집계 함수의 통계 정보는 NULL값을 가진 행을 제외하고 수행한다.
GROUP BY 절에서는 ALIAS명을 사용할 수 없다(SELECT절과 ORDER BY절에서만 재활용)
집계 함수는 WHERE절에는 올 수 없다. (WHERE절이 먼저 수행)
WHERE절은 전체 데이터를 GROUP으로 나누기 전에 행들을 미리 제거시킨다.
HAVING절은 GROUP BY절의 기준 항목이나 소그룹의 집계 함수를 이용한 조건을 표시할 수 있다.
GOUP BY절에 의한 소그룹별로 만들어진 집계 데이터 중, HAVING절에서 제한 조건을 두어 조건을 만족하는 내용만 출력한다.
HAVING절은 일반적으로 GROUP BY절 뒤에 위치한다.

HAVING

WHERE절에서는 집계함수를 사용할 수 없다. FROM절에 정의된 집합(주로 테이블)의 개별 행에 WHERE절의 조건절이 먼저 적용되고, WHERE절의 조건에 맞는 행이 GROUP BY절의 대상이 된다.
그런 다음 결과 집합의 행에 HAVING조건절이 적용된다.
HAVING은 WHERE절과 비슷하지만 그룹을 나타내는 결과 집합의 행에 조건이 적용된다는 점에서 차이가 있다.

SELECT POSITION P, ROUND(AVG(HEIGHT),2) AVG_H
FROM PLAYER
GROUP BY POSITION
HAVING AVG(HEIGHT) >= 180;

--GROUP BY 와 HAVING절의 순서를 지키는 것을 권고.
--논리적으로 그룹핑되어 통계 정보가 만들어지고, 이후 적용된 결과 값에 대한 조건적용이므로

GROUP BY연산 전 WHERE절에서 조건을 적용하여 필요 데이터만 추출하여 연산하는 방법
GROUP BY연산 후 HAVING절에서 필요한 데이터만 필터링 하는 방법

위 2가지는 같은 실행 결과를 얻을 수 있으나, 가능하면 WHERE절에서 조건절을 적용하여 GROUP BY의 계산 대상을 줄이는 것이 효율적인 자원 사용에 유리하다.

주의할 점

WHERE절의 조건 변경은 대상 데이터의 개수가 변경 = 결과 데이터 값이 변경

HAVING절의 조건 변경은 결과 데이터 변경은 X, 출력 레코드 개수만 변경.

CASE 표현 활용

집계함수 (CASE( )) ~ GROUP BY 기능은, 모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼의 경우 구분 칼럼을 두고 여러 개의 레코드로 만들어진 집합을, 정해진 칼럼 수만큼 확장해서 집계 보고서를 만드는 유용한 기법이다.

집계 함수와 NULL처리

다중 행 함수는 입력 값으로 전체 건수가 NULL값인 경우만 함수 결과가 NULL이 나온다.
전체 건수 중에서 일부만 NULL인 경우, NULL인 행을 다중 행 함수의 대상에서 제외한다.
Ex) 100명 중 10명의 성적이 NULL일때 평균을 구하면(AVG) 90명의 성적에 대해 평균값을 구하게 된다.

CASE표현시 ELSE절 생락 -> DEFAULT값이 NULL이다.
같은 결과를 얻을 수 있따면 가능한 ELSE절의 상수값을 지정하지 않거나, ELSE절을 작성하지 않는 것이 자원 절약에 유리하다.

SUM(NVL(SAL, 0)) --이렇게 작성하면 데이터 건수만큼 연산이 일어나게 된다.
-- 개별 데이터의 SAL값이 NULL인 경우 자동으로 SUM 연산에서 빠지는데, 불필요하게 0로 변환시키는 셈이다.

--NULL이 아닌 0으로 표시하고 싶은 경우,
NVL(SUM(SAL), 0) --처럼 전체 SUM의 결과가 NULL인 경우에만 한 번 NVL함수를 사용하면 된다.


--예시1 (데이터가 없을시 0으로 표시)
SELECT TEAM_ID,
	NVL(SUM(CASE POSITION WHEN 'FW' THEN 1 END), 0) FW
FROM PLAYER
GROUP BY TEAM_ID;
--예시2 (데이터가 없을시 0으로 표시)
SELECT TEAM_ID,
	NVL(SUM(CASE WHEN POSITION ='FW' THEN 1 END), 0) FW
FROM PLAYER
GROUP BY TEAM_ID;

SQLD 05 집계 함수